Algunos de los proyectos que he hecho con Excel, Power BI y SQL Server. Por confidencialidad no aparecen nombres de clientes ni cifras; las imágenes son ilustrativas.
El reto: El informe de revenue salía de exportaciones del PMS y de hojas que había que cuadrar a mano.
La solución: Modelo en Power BI conectado directamente al PMS, con pace, pickup, presupuesto y forecast por segmento.
El resultado: Dirección y revenue trabajan cada mañana con las mismas cifras, que se actualizan solas.
El reto: Comparar cada mes con el presupuesto y con el año anterior obligaba a guardar y cruzar extracciones del PMS a mano.
La solución: Modelo en Power BI que guarda cada extracción por fecha y calcula pace, pickup y desviación frente al presupuesto por hotel.
El resultado: La dirección de la cadena ve en una sola pantalla qué hoteles y qué meses necesitan atención.
El reto: Las fotos diarias de ocupación, tarifas y competencia se guardaban como archivos sueltos.
La solución: Aplicación en Excel con SQL Server que carga cada día los informes del PMS y del comparador de tarifas y guarda el histórico.
El resultado: El equipo compara cualquier fecha con cómo estaba días o semanas antes.
El reto: Cada local enviaba sus datos y la cuenta de resultados se montaba a final de mes.
La solución: Dos informes en Power BI: ventas por local, franja horaria y producto, y gastos con la cuenta de resultados de cada local.
El resultado: El equipo ve qué local, qué producto o qué partida se desvía sin esperar al cierre.
El reto: Un partner de BI necesitaba ofrecer a sus clientes de restauración un informe de ventas sólido sin desarrollarlo desde cero.
La solución: Adaptación de un informe de ventas existente a su imagen corporativa y a sus fuentes de datos.
El resultado: El partner lo entrega a sus clientes con su propia marca.
El reto: Los indicadores de cada municipio estaban repartidos en fuentes distintas.
La solución: Modelo en Power BI que reúne los indicadores por municipio y comarca, con fichas territoriales y comparativas.
El resultado: Los técnicos preparan sus informes desde una sola herramienta en lugar de recopilar datos a mano.
El reto: La venta por punto de venta y los paneles de compradores se analizaban en hojas separadas.
La solución: Modelos en Power BI que cruzan el sellout y la productividad de cada punto de venta con el comportamiento de compra por cadena, categoría y canal.
El resultado: Los equipos comerciales comparan puntos de venta y cadenas con los mismos criterios.
El reto: Las evaluaciones de desempeño y el seguimiento de las incorporaciones se consolidaban en Excel y PowerPoint.
La solución: Cuadro de mando de evaluación del desempeño y otro de onboarding en Power BI, más una plantilla de presentación que se alimenta de los datos.
El resultado: RRHH prepara las sesiones de talento con información actualizada y homogénea.
El reto: Las fichas y los informes individuales se copiaban uno a uno desde Excel a Word.
La solución: Generador que crea cada documento a partir de los datos, con el formato corporativo ya aplicado.
El resultado: Lo que era un trabajo de copiar y pegar se genera de una vez y sin errores de transcripción.
El reto: El inventario de instalaciones por centro y los cálculos de costes vivían en hojas sueltas.
La solución: Aplicación en Excel VBA con SQL Server para el inventario de equipos de cada centro, y un libro de costes y ventas con menú propio.
El resultado: Los técnicos registran cada instalación desde un formulario y todas las ofertas salen del mismo cálculo.
El reto: Muchos equipos tienen licencias de Power BI pero siguen trabajando en Excel como siempre.
La solución: Cursos en remoto o en la empresa, con ejemplos sobre los datos del propio cliente y bonificables por FUNDAE.
El resultado: Los participantes terminan el curso con informes que usan al día siguiente en su trabajo.
